统计局回应“2.7万亿较2.9万亿增长”质疑：数据真实

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7月4日，国家统计局官方网站发布了一条消息。在回应2018年1-5月规模以上工业企业利润数据时，国家统计局发言人毛胜勇接受记者采访时表示，1-5月规模以上工业企业利润同比增长16.5%，比1-4月增长1.5个百分点。该利润数据真实、可靠、可比，反映了企业的发展和经营状况及相关数据

这也是国家统计局对1-5月工业企业利润数据真实性的官方回应。此前，6月29日，国家统计局工业司在国家统计局官方网站上发布了一篇题为《中国1-5月规模以上工业企业利润数据说明》的文章，强调该数据真实、可靠、具有实际可比性。

为什么国家统计局在短时间内对1-5月工业企业的利润数据多次做出回应？记者发现，这与简单计算今年前五个月利润总额2.73万亿元与去年同期利润总额2.9万亿元的增长率与国家统计局公布的增长率存在差异有关。

规模以上工业企业数量减少

记者注意到，根据国家统计局6月27日发布的数据，今年1-5月，全国规模以上工业企业利润总额达到27298.3亿元，同比增长16.5%。

在统计概念中，“同比”是指本期与去年同期的对比分析。记者立即在国家统计局网站上查阅了2017年1月至5月规模以上企业的利润数据，并对两组数据进行了对比。记者发现，根据网站提供的数据，2017年1月至5月，规模以上工业企业利润总额为29047.6亿元。

从数据来看，2017年1-5月规模以上工业企业利润总额明显高于2018年同期工业企业利润总额。那么，为什么国家统计局认定规模以上工业企业利润同比增长16.5%(2018年1月至5月)？

国家统计局对各界在这个问题上表达的疑问给出了明确的理由。毛胜勇在接受采访时表示，公布的利润总额增长率与国家统计局公布的增长率之间的差异，主要是由于企业统计数量的变化、统计执法力度的加强、重复计算的消除以及非工业生产经营活动的剥离。

毛胜勇说，统计制度要求比较对象需要与同口径、同范围、同批次的企业进行比较，才能真实反映经济形势。因此，在计算规模以上工业企业利润增长率时，应将今年规模以上工业企业利润总额除以去年同期同批企业利润总额。

根据统计制度的规定，规模以上工业企业的统计范围是年主营业务收入2000万元及以上的工业法人，工业统计企业的数量正在发生变化。过去一年，由于各种原因，规模以上工业企业的数量有所减少。

毛胜勇表示，目前，有关方面正在加强统计执法，提高基础数据质量。国家统计局清理了不符合规模以上工业统计要求的企业。此外，有关部门还消除了跨地区、跨行业的重复统计。近年来，跨地区、跨行业的企业越来越多。根据最新的企业组织结构调查，国家统计局从去年第四季度开始消除跨地区、跨行业的企业集团(公司)重复计算。

毛胜勇强调，在全面推进“营改增”政策后，一些企业剥离了在服务业的业务活动。在“营改增”政策实施之前，一些工业企业将服务业的生产经营活动纳入财务核算。“营改增”政策全面推进后，服务企业改为缴纳增值税，税率降低。许多工业企业逐渐剥离内部服务业务活动，导致今年工业企业财务数据减少。

行业清算加速集中度提高

除了国家统计局给出的权威解释外，记者还发现，许多专家对1-5月工业企业利润数据的偏差也给出了深刻的解释。

例如，海通证券(600837)(港股06837)首席经济学家蒋超对这一数据进行了分析，称这一“偏差”是由于去产能政策造成的，这使得传统产业中的强者依然强大，而弱者被淘汰，不再纳入“规模以上”的范围。

蒋超解释说，2016年和2017年，产能过剩政策出台，工业产能过剩问题得到极大缓解。产能下降不仅表现为固定资产投资增速放缓、产能利用率提高，还表现为亏损企业的清算。在行业整体收缩的背景下，大企业的规模优势和并购使强者变得更强，而中小企业的表现则越来越差，即“马太效应”。

华泰证券(601688，诊断学)首席宏观分析师李超也对《中国商报》表示，国家统计局发布的工业企业利润增长率数据是基于“可比样本”计算的。如果企业管理不善，主营业务收入低于规模，样本被移除。企业的较高基数也将从去年的基数中去除；如果一家经营良好的企业进入样本，该企业的较低基数也将计入去年的基数。

由于国家统计局不会公开发布其更新后的绝对值数据，如果国家统计局发布的增长率数据与我们过去使用的数据的计算结果有偏差，这意味着规模以上的样本已经有了很大的调整。从上述逻辑来看，统计局发布的增长率数据高于绝对值计算，充分反映了行业的清理和集中度的提高，这是产业体系健康恢复和供给侧结构改革的直接结果。

国家统计局工业司此前发表的文章也表示:“需要注意的是，国家统计局公布的规模以上工业企业利润总额与财政部国有企业数据和上市公司财务季度报告数据的总体趋势一致，反映了企业的实际情况。1-5月，财政部公布的国有企业利润总额同比增长20.9%，国内增值税同比增长19%；一季度，a股非金融企业净利润增速为23.6%。”